Category: Intermediate (200)

Kubernetes とは何ですか？私はこの技術に初期から取り組んできましたが、8 年経っても、この問いにハッキリと答えられません。Kubernetes をコンテナオーケストレーターとして定義する人もいますが、その定義は果たして、Kubernetes を正しく表現できていると言えるでしょうか。私はそう思いません。この記事では、Kubernetes について、従来の考え方にとらわれない考え方や、技術の伸びしろを探ってみたいと思います。
Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は、お客さまに代わって、Kubernetes クラスターを運用をする AWS のマネージドサービスであり、非常に大規模で幅広いお客様にご愛用いただいております。彼らのようなお客様が、Amazon EKS をどのように活用しているか、またどのように考えているかという価値観はさまざまです。Kubernetes を「プラットフォーム」として考えている人もいれば、AWS サービスを管理するためのファサードと考えている人もいます。
つまり、完全に自分達の中でコントロールするという意見から、完全なマネージドサービスであるという意見まで、幾つもの考え方が存在します。
それでは、これからそれぞれの考え方について詳しく見ていきましょう。そのために、バックエンドのデータベースを持つ簡単なアプリケーションを AWS 上の Kubernetes へデプロイするために使用できるさまざまなモデルを探ります。また、この記事の最後には、表現された概念を着地させ、実践的に実証するためのデモがあります。

構築、トレーニング、評価を完了した機械学習（ML）モデルが、提案されたビジネス上の課題を解決していることを確認 […]

本記事は、「Comparing Oracle Exadata Database Performance with Amazon RDS for Oracle」を翻訳したものです。Oracle Exadata Database と Amazon RDS for Oracle 性能比較についての記事となります。

Peer Softwareの Global File Service（PeerGFS）により、クロスプラットフォームのファイルレプリケーションや、同期、キャッシュテクノロジを使用して、顧客がエッジや、データセンター、AWS からファイルにアクセスする方法を説明します。

本記事は、VMwareのデータサイエンティストであるSanjna Srivatsaとの共同執筆です。 Amaz […]

この記事は、Enable cross-account sharing with direct IAM prin […]

本日、Amazon Elastic Container Services (Amazon ECS) の新機能である、タスク定義のリビジョンの削除を発表できることを嬉しく思います。これまではタスク定義のリビジョンを登録解除すると、ListTaskDefinition API コールやAmazon ECS コンソールに表示されなくなるだけで、INACTIVE であるタスク定義のリビジョンを選択するように特別に選択した場合はこの限りではありませんでした。この新機能により、お客様は不要になったタスク定義のリビジョンや望ましくない構成を含むタスク定義のリビジョンを完全に削除できます。これにより、リソース管理が簡素化され、セキュリティ体制が強化されます。

位置情報サービスの開発は、ユーザーエンゲージメントやジオマーケティング、アセットトラッキング、配送サービスなどのユースケースをサポートし、急速なスピードで増加しています。今回のブログ記事では、Amazon Cost Explorer を活用して、Amazon Location Service のコストを把握し、ユースケースに応じたコスト最適化を行う方法についてご紹介します。

Amazon SageMaker Training で 大規模言語モデル(LLM) の学習を成功させるための Tips とベストプラクティスについて深く掘り下げます。本記事では、LLM 学習ワークロードのすべてのフェーズをカバーし、関連するインフラ機能とベストプラクティスについて説明しています。これらのベストプラクティスにより、SageMaker 上で数千万から数億のパラメータ規模の LLM をトレーニングすることができます。

この記事では、オンプレミス環境で作成された機械学習コードを、最小限のリファクタリングで AWS 環境に移行し、またAWS内の機械学習サービス Amazon SageMaker の機能を最大限活用する方法について解説します。
非効率であることは分かりつつも修正の時間を取ることができないようなケースにおいて、Amazon SageMaker と AWS Step Functions を用いてデータサイエンティストと MLOps エンジニアという 2 人の開発者がどのようにリフトアンドシフトするのかを説明していきます。