Category: Amazon Aurora

株式会社MonotaRO （モノタロウ）は、工具、部品、消耗品をはじめとする間接資材のインターネット通販を展開し、連結売上高 3,338 億円（2025 年 12 月期）、登録ユーザー数 1,100 万以上、取扱商品点数 2,800 万点以上を誇る事業者向け EC プラットフォームです。同社はこのたび、事業の根幹を支える基幹データベースをオンプレミスの MySQL から Amazon Aurora MySQL（以下、Aurora MySQL）へ移行し、Amazon Aurora Global Database（以下、Aurora Global Database）によるマルチリージョン DR 構成とフルマネージド運用を実現しました。本ブログでは、移行の背景と課題、選定理由、移行アプローチ、そして得られた成果についてご紹介します。

Amazon Aurora DSQL は Amazon CloudWatch Database Insights による可観測性の強化に対応しました。時間ベースの可観測性モデルとその仕組み (DASH)、そして CloudWatch Database Insights、PromQL、DSQL システム診断 AI スキルを使ってパフォーマンス問題を特定・解決する方法を解説します。

AWS Transform が備える 3 層の検証モデル (構造的検証、意味的検証、動作検証) の仕組みを詳しく解説します。稼働中のデータベースに直接クエリを発行する検証方式、スタブ検出やミューテーションテストによる動作確認、そして Amazon Bedrock を活用した AI エージェントが検出内容を根本原因ごとにまとめて重大度を判定する流れを追うことで、移行品質を体系的に担保する方法が見えてきます。

AWS Transform の Offline Source 機能を使用して SQL Server データベースを Aurora PostgreSQL へモダナイズする方法を紹介します。DDL ファイルをアップロードするだけで、ネットワーク接続や中間環境のプロビジョニングなしにモダナイゼーションを開始できます。LLM ベースのスキーマ変換、3 層の自動検証、Aurora PostgreSQL へのデプロイ、.NET アプリケーションコードの変換まで、エンドツーエンドのワークフローをステップごとに解説します。

Amazon Aurora MySQL Serverless v2 のデータを AWS Glue 5.0 で Amazon S3 Tables に Apache Iceberg 形式で抽出する方法を紹介します。CloudFormation テンプレートによるインフラの自動プロビジョニングからデータ移行、Amazon Athena でのクエリまでの手順を解説します。

本記事では、Amazon Aurora および Amazon RDS 上で AWS Advanced JDBC Wrapper のコネクションプーリングを設定する方法を紹介します。外部プーリングと内部プーリングの違い、ワークロードに応じた選択基準、生成 AI ベースの JDBC-WRAPPER-CONFIGURATION-ASSISTANT による設定構築の方法を解説します。

本記事では、Amazon Aurora DSQL の接続負荷を減らし、レート制限内に収め、再接続の集中を防ぐための 4 つの接続プーリング戦略を解説します。公式コネクタの利用、ジッターによる接続の失効回避、プールサイズの最適化、マルチリージョンでの考慮事項に加え、オブザーバビリティとトラブルシューティングも紹介します。

本稿は、Japan Digital Design 株式会社 佐藤様による「三菱UFJフィナンシャル・グループの […]

    株式会社エブリーは、「前向きなきっかけを、ひとりひとりの日常にとどける。」というミッションのもと、デリ […]

AWS Builder Center は 2026年 7 月 6 日週、提供開始から 1 周年を迎えました。2 […]