AWS ローカルゾーン

AWS のサービスを世界の 30 以上の主要都市に拡張することで、遅延の影響を受けやすいアプリケーションをエンドユーザーの近くで実行したり、規制対象のワークロードのデータレジデンシー要件に対応したり、レガシーアプリケーションのクラウドへの移行とモダナイズを加速したりできます。

ある主要都市 (アトランタ、ダラス、フェニックス) ではペタビットスケールの GPU クラスターを使用して AI/ML ワークロードをデプロイして大規模なトレーニングと推論を行い、30 以上の主要都市のローカルゾーンで分散推論を実行します。データセンターの構築、コロケーション契約の交渉、専用インフラストラクチャの管理は必要ありません。

使い慣れた AWS インフラストラクチャ、サービス、API、およびツールを使用し、AWS バックボーンを通じて地域のサービスにフルアクセスできます。同じ AWS Nitro System 上に構築されたローカルゾーンは、AWS リージョンのセキュリティ制御を継承します。使い慣れた AWS レジリエンシー戦略を使用して高可用性を実現するように設計されています。

オンデマンドスケーリングで必要に応じてアプリケーションをスケールできます。オーバープロビジョニングは不要で、従量制料金でお支払いいただきます。ワークロード要件に合わせて、複数のインスタンスタイプ、料金モデル (オンデマンド、Savings Plans、スポット)、デプロイオプションから選択できます。

低レイテンシーを必要とするインタラクティブなアプリケーションに高品質なエクスペリエンスをユーザーに提供します。 AWS ローカルゾーンのエンドユーザーの近くでアプリケーションを実行することで、リアルタイムゲーム、ライブストリーミング、拡張現実と仮想現実 (AR/VR)、仮想ワークステーション、独立系ソフトウェアベンダー (ISV) のアプリケーションアクセラレーションなどを実現できます。

規制、契約、または情報セキュリティ上の理由から、データを特定の国、州、または自治体に据え置く必要がある場合に、データレジデンシー要件に対応します。これは、ベッティングとゲーム、金融サービス、ヘルスケア、他の高度に規制された業界によく見られます。AWS ローカルゾーンを使用すると、ワークロードの実行場所とデータの常駐場所を制御でき、クラウドとエッジロケーションの間を手間をかけずに移動して、規制の変更に簡単に適応できます。

AI/ML ワークロードを、データが生成され消費される場所に近い、より多くの場所で実行できます。詐欺検知、患者診断、パーソナライズされたレコメンデーションなどのユースケースで、低レイテンシーで予測とリアルタイムの意思決定を行えます。  

一部の主要都市 (アトランタ、ダラス、フェニックス) では、EC2 UltraClusters でデプロイされた最新の GPU と AWS Trainium チップを使用して、大規模な大規模言語モデル (LLM) トレーニングと推論を実施します。さらに、Elastic Fabric Adapter (EFA) ネットワーキングを使用して相互接続することで、高スループットの AI/ML ワークロードを実現します。Amazon Bedrock と Amazon SageMaker を利用すると、独自のデータを使用して基盤モデルを構築、ファインチューニング、デプロイできます。 

レイテンシーの影響を受けやすいシステムの依存関係に支障をきたすことなく、従来のオンプレミスアプリケーションをクラウドに移行できます。完全に移行する準備ができるまで、ハイブリッドデプロイの低レイテンシー要件を満たしながら、アプリケーションのセグメントを近くの AWS ローカルゾーンに移動します。