Author: awschina

This article introduces the integration of Chaterm, an AI-powered terminal tool, with AWS EC2 Instance Connect Endpoint(EICE) to address operational challenges in private subnets. Traditional approaches require VPNs or bastion hosts,whereas EICE leverages IAM-based authentication to establish secure connections without public IP addresses. Chaterm wraps the EICE capability with cross-platform auto-adaptation and a visual interface. More importantly, its built-in AI Agent can perform intelligent health checks, fault diagnosis, and batch management directly on private EC2 instances —significantly improving both operational efficiency and security.

本文介绍将其封装为标准 REST API 的完整实现方案，重点说明双通道架构的设计决策，以及 ACP 协议通信中的关键技术细节。

本文探索 Kiro（AWS AI Agent）与 OpenClaw（开源 Agent 运行时）基于 MCP + ACP 双协议的双向协作架构。Kiro 通过 MCP 调用 OpenClaw 触达外部世界，OpenClaw 通过 ACP 委派 Kiro 完成深度代码生成与架构分析。四个实战案例验证 了该模式在架构评审、智能运维、数据日报、异步编码场景下的显著效率提升，展示了从”人用工具”到”Agent 用 Agent”。

本文将深入探讨如何利用 Kiro Power 加速 Graviton 迁移，从代码分析、依赖检查、容器适配的完整流程。

如何将 Kiro CLI 变成通用 Agent 后端，并用不到 1000 行 Rust 代码构建一个飞书聊天机器人。

本篇博客详细介绍了如何利用 Amazon SageMaker HyperPod Cluster，在托管的 EKS 集群中部署基于 TensorRT-LLM 编译的 Whisper 模型，并通过 Triton Inference Server 对外提供高性能推理服务。

介绍最新的模型API服务端托管工具：Dynamic Filtering （动态过滤） Web Search 与 Web Fetch，以及如何使用亚马逊云科技上服务进行自建。

本文介绍了Chaterm智能终端工具与AWS EC2 Instance Connect Endpoint (EICE)的集成方案，用于解决私有子网运维难题。传统方案需要VPN或跳板机，而EICE通过IAM身份认证实现无公网IP的安全连接。Chaterm封装了EICE能力，提供跨平台自动适配和可视化操作界面，更重要的是内置AI Agent可直接对私网EC2进行智能巡检、故障诊断和批量管理，大幅提升运维效率和安全性。

随着生成式 AI 的快速普及，越来越多的企业需要为内部团队或外部客户提供 AI Agent 服务。如何在保障安全隔离的前提下，实现高效、低成本的多租户 AI Agent 部署，成为一项关键的技术挑战。本文介绍如何基于 Amazon EKS、AWS Graviton 和 Kubernetes Operator 模式，构建一个支持多租户、多模型的 OpenClaw AI Agent 平台，并通过 CloudFront + Cognito + ALB 的前端架构实现用户自助 Provisioning。

本文介绍一种针对 OpenClaw 的智能Skills召回方案，基于 Amazon Bedrock Nova Multimodal Embeddings 和 Amazon S3 Vector，通过向量语义检索实现skill按需召回，将每次对话注入的技能描述 Token 降低约 90%，并提升响应速度。